डेटा में outliers को संबोधित करना

अब जब आप डेटासेट में outliers की पहचान करना सीख चुके हैं, तो कई बार आप उन्हें संबोधित करना चाहेंगे। यह visualization के लिए या आगे के विश्लेषण में मदद के लिए हो सकता है (जैसे अन्य वैरिएबल्स के साथ correlation)। हर स्थिति में, यह बेहतर प्रैक्टिस है कि आप जो भी बदलाव करें, उनका लॉग रखें।

इस अभ्यास में, आप nested IF() स्टेटमेंट का उपयोग करके updated_price वैरिएबल को modify करेंगे ताकि <0.5% या >0.95% वाले outliers को संबोधित किया जा सके।

यदि आपका कोई प्रोग्रेस खो गया है, तो सभी खुले रिपोर्ट बंद कीजिए और Desktop पर Workbooks फ़ोल्डर से 2_3_address_outliers.pbix लोड कीजिए.