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"Weak" decision tree

पिछले अभ्यास में आपने दो decision trees बनाए थे. इनमें से कौन सा fine-tuned है और कौन सा "कमज़ोर"?

Decision tree "A":

  • min_samples_leaf = 3 और min_samples_split = 9
  • F1-Score: ~58%

Decision tree "B":

  • max_depth = 4 और max_features = 2
  • F1-Score: ~53%

दोनों classifiers आपके लिए clf_A और clf_B के रूप में उपलब्ध हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Ensemble Methods

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