"Weak" decision tree
पिछले अभ्यास में आपने दो decision trees बनाए थे. इनमें से कौन सा fine-tuned है और कौन सा "कमज़ोर"?
Decision tree "A":
min_samples_leaf = 3औरmin_samples_split = 9- F1-Score: ~58%
Decision tree "B":
max_depth = 4औरmax_features = 2- F1-Score: ~53%
दोनों classifiers आपके लिए clf_A और clf_B के रूप में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Ensemble Methods
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