शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

UCI SECOM डेटा का अन्वेषण

इस अध्याय को समेटते हुए और bagging की समझ को मज़बूत करते हुए, अब एक नए डेटासेट पर काम करने का समय है! यह डेटा UCI Machine Learning Repository से लिया गया एक सेमी-कंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग प्रोसेस का है.

हर पंक्ति एक प्रोडक्शन एंटिटी को दर्शाती है. फीचर्स, सेंसरों या प्रोसेस के विभिन्न पॉइंट्स से ली गई मापें हैं. लेबल यह बताते हैं कि एंटिटी टेस्ट पास करती है (1) या फेल होती है (-1).

डेटासेट लोड हो चुका है और uci_secom के रूप में उपलब्ध है. target वैरिएबल 'Pass/Fail' कॉलम है. इस वैरिएबल को जाँचने के लिए .value_counts() और .describe() मेथड का उपयोग करें. आपको क्या दिखता है?

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Ensemble Methods

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें

अभ्यास शुरू करें