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प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स और चेनिंग

इस अभ्यास में, आप LangChain के दो कोर कॉम्पोनेंट्स का उपयोग शुरू करेंगे: प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स और चेन्स!

इस अभ्यास को पूरा करने के लिए ज़रूरी क्लासेज़, जिनमें ChatOpenAI भी शामिल है, आपके लिए पहले से लोड की गई हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • दिए गए template टेक्स्ट को एक स्टैंडर्ड (नॉन-चैट) प्रॉम्प्ट टेम्पलेट में बदलें.
  • प्रॉम्प्ट टेम्पलेट को LLM में पास करने के लिए एक चेन बनाएँ.
  • दी गई question वैरिएबल पर उस चेन को इनवोक करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a prompt template from the template string
template = "You are an artificial intelligence assistant, answer the question. {question}"
prompt = PromptTemplate.____(
    template=____
)

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key='')	

# Create a chain to integrate the prompt template and LLM
llm_chain = ____ | ____

# Invoke the chain on the question
question = "How does LangChain make LLM application development easier?"
print(llm_chain.invoke({"question": ____}))
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