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LangChain में OpenAI मॉडल्स!

OpenAI के GPT-सीरीज़ मॉडल्स आज के सबसे सक्षम LLMs में गिने जाते हैं. ये OpenAI की API के ज़रिए उपलब्ध हैं, जिनसे आप LangChain का उपयोग करके आसानी से इंटरैक्ट कर सकते हैं.

आम तौर पर, OpenAI के मॉडल्स इस्तेमाल करने के लिए एक पर्सनल API key चाहिए होती है, जो बिलिंग के लिए उपयोग होती है. इस कोर्स में, आपको OpenAI API key बनाने या देने की ज़रूरत नहीं है. "<OPENAI_API_TOKEN>" प्लेसहोल्डर API को वैध रिक्वेस्ट भेज देगा. अगर आप कम समय में बहुत सारी रिक्वेस्ट करेंगे, तो RateLimitError आ सकता है. ऐसा दिखे तो थोड़ा रुकें और दोबारा कोशिश करें.

ChatOpenAI क्लास पहले से इम्पोर्ट की जा चुकी है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • LangChain क्लास का उपयोग करके एक OpenAI चैट मॉडल परिभाषित करें; API key प्लेसहोल्डर को जैसा है वैसा ही रहने दें.
  • दिए गए prompt का जवाब देने के लिए आपने जो LLM परिभाषित किया है उसे invoke करें (यहाँ आप दूसरे prompts के साथ भी प्रयोग कर सकते हैं).

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define the LLM
llm = ____(model="gpt-4o-mini", api_key="")

# Predict the words following the text in question
prompt = 'Three reasons for using LangChain for LLM application development.'
response = ____(prompt)

print(response.content)
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