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टेक्स्ट के लिए CNN मॉडल बनाएँ

PyBooks ने सफलतापूर्वक एक बुक रिकमेन्डेशन इंजन बनाया है. उनका अगला काम यूज़र रिव्यू समझने और बुक पसंद के बारे में जानकारी पाने के लिए एक सेंटिमेंट एनालिसिस मॉडल लागू करना है.

आप एक Convolutional Neural Network (CNN) मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट डेटा (बुक रिव्यू) को उनके सेंटिमेंट के आधार पर वर्गीकृत करेंगे.

torch, torch.nn as nn, और torch.nn.functional as F आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

Instrukcje

100 XP
  • __init__() मेथड में एम्बेडिंग लेयर को इनिशियलाइज़ करें.
  • forward() मेथड में embedded टेक्स्ट पर कन्वॉल्यूशनल लेयर self.conv लागू करें.
  • forward() मेथड में इस लेयर पर ReLU एक्टिवेशन लागू करें.