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Shakespearean भाषा encoder

प्रीप्रोसेस किए गए Shakespearean टेक्स्ट के साथ, अब आपको उसे numerical representation में encode करना है। पाइपलाइन बनाने से पहले आपको encoding के स्टेप्स तय करने होंगे। बड़े डेटा को बेहतर ढंग से संभालने और encoding को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए, आप PyTorch के Dataset और DataLoader का उपयोग करेंगे ताकि डेटा को batch और shuffle किया जा सके.

आपके लिए निम्न लोड किया गया है: torch, nltk, stopwords, PorterStemmer, get_tokenizer, CountVectorizer, Dataset, DataLoader, और preprocess_sentences.

Shakespearean टेक्स्ट से processed_shakespeare भी उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए डीप लर्निंग

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define your Dataset class
class ____(Dataset):
    def __init__(self, data):
        self.data = ____
    def __len__(self):
        return len(self.data)
    def __getitem__(self, idx):
        return self.____[____]
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