Sierra Publishing में आपकी डेटा साइंस टीम ऐतिहासिक रूप से अपनी मशीन लर्निंग एप्लिकेशन अपने लोकल लैपटॉप पर चलाती रही है. वे लाइब्रेरियों और पैकेजों को मैन्युअली मैनेज करने के लिए अलग-अलग टूल्स का उपयोग करते हैं, लेकिन अब वे मशीन लर्निंग वर्कलोड्स के लिए Databricks प्लेटफॉर्म पर काम शुरू करना चाहते हैं. लाइब्रेरी मैनेजमेंट के लिए जो प्रक्रियाएँ उनके पास हैं, उन्हें रिप्लिकेट करने के बजाय, आप चाहते हैं कि टीम बिल्ट-इन Databricks फ़ंक्शनलिटी का उपयोग करे.

नीचे में से कौन-से कारण Databricks ML Runtime का उपयोग करने के लिए अच्छे हैं, मैन्युअल लाइब्रेरी मैनेजमेंट के बजाय?

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