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ट्रैकिंग के लिए MLFlow का उपयोग

अब जब आप और आपकी टीम ने अपने पिछले मशीन लर्निंग प्रोसेसेज़ को Databricks वातावरण में पोर्ट कर लिया है, तो आप एक नया मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट शुरू करने वाले हैं.

आपको एक नया रिकमेंडेशन इंजन बनाने का काम सौंपा गया है जो पिछले बुक रिव्यूज़ से कॉन्टेक्स्ट लेता है. क्योंकि आप एक नया मॉडल विकसित कर रहे हैं, आप अभी भी तय कर रहे हैं कि कौन सा फ्रेमवर्क या पैरामीटर्स सबसे अच्छा मॉडल देंगे. यह अपने सभी मॉडल रन को ट्रैक करने के लिए MLFlow इस्तेमाल करने का बेहतरीन अवसर होगा, ताकि उसके बाद आप वहाँ से बेस्ट मॉडल चुन सकें.

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