Z स्कोर कैलकुलेट करें

आइए M Language और इस अध्याय में सीखी गई बाकी स्किल्स को साथ मिलाकर Northwind Trader की कैटलॉग में मौजूद प्रोडक्ट्स को उनकी कीमत के आधार पर श्रेणियों में बाँटें। यह समझना बेहद उपयोगी है कि हमारे प्रोडक्ट ऑफरिंग्स ग्राहक के नज़रिए से कहाँ खड़ी हैं। यही तकनीक आपके डेटासेट में outliers ढूँढने के लिए भी लागू की जा सकती है!

हम यह जानना चाहते हैं कि हर प्रोडक्ट अपनी कैटेगरी के औसत की तुलना में कितना महँगा या सस्ता है, ताकि उन्हें प्राइस के आधार पर वर्गीकृत किया जा सके, न कि प्रोडक्ट के प्रकार के आधार पर। इसके लिए हम Z score नामक एक सांख्यिकीय माप का उपयोग करेंगे, जो बताता है कि किसी प्रोडक्ट की कीमत, कैटेगरी के औसत मूल्य से कितनी standard deviations दूर है.