Advanced Editor का उपयोग

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Power BI में Data Transformation

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इस अध्याय में, आप Power BI में डेटा को re-structure और reshape करके एक तरह से डेटा की "कस्र्तकारी" करना सीखेंगे। आप विभिन्न स्रोतों से डेटा को अलग-अलग तरीकों से जोड़कर अपनी विश्लेषण क्षमता को समृद्ध भी करेंगे।

Exercise 1: डेटा का रीशेपिंग और एग्रीगेशन Exercise 2: ट्रांसफॉर्मेशन के बाद कौन-सा shape?Exercise 3: Power Query में टेबल्स को Reshape और Aggregate करना Exercise 4: Unpivoting और Transposing Exercise 5: Pivoting Exercise 6: Grouping और aggregating

इस अध्याय में, आप विभिन्न स्रोतों से डेटा को अलग-अलग तरीकों से जोड़कर अपनी विश्लेषण क्षमता को समृद्ध करना सीखेंगे।

Exercise 1: Power Query में डेटा को संयोजित करना Exercise 2: Null वैल्यूज़ क्यों आती हैं?Exercise 3: Power Query में queries को merge और append करना Exercise 4: क्वेरीज़ को Append करना Exercise 5: क्वेरी मर्ज करना: left join Exercise 6: Queries मर्ज करना: right join Exercise 7: विश्लेषण के लिए सेल्स डेटा ट्रांसफॉर्म करना

इस अध्याय में, आप Power Query की उन्नत सुविधाएँ कवर करेंगे, जैसे custom columns जोड़ना और custom conditionals बनाना।

Exercise 1: Power Query में कस्टम कॉलम Exercise 2: कस्टम conditional कॉलम Exercise 3: कस्टम कॉलम्स डेमो Exercise 4: स्टॉक रैंकिंग Exercise 5: स्टॉक वैल्यूज़Exercise 6: समूहित स्टॉक रैंकिंग

अंतिम अध्याय में, आप M language पढ़ना और लिखना सीखेंगे, जो Power Query में data transformations को अधिक प्रभावी तरीके से करने में मदद करती है।

Exercise 1: Advanced Editor का परिचय Exercise 2: Advanced Editor का उपयोग

वर्तमान अभ्यास

Exercise 3: DAX बनाम M Language Exercise 4: M लैंग्वेज और Advanced Editor डेमो Exercise 5: स्टॉक डेविएशन की गणना करें Exercise 6: स्टेप्स का नाम बदलें और कमेंट जोड़ें Exercise 7: Variables और custom functions Exercise 8: Z स्कोर कैलकुलेट करें Exercise 9: बधाई हो!