मैनेजमेंट या मूवमेंट?

इस अभ्यास में, आप Databricks में विभिन्न डेटाबेस ऑपरेशंस को उनकी विवरण और उपयोग-परिदृश्यों के आधार पर "Data Management" या "Data Movement" के रूप में वर्गीकृत करेंगे.

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Databricks में डेटा मैनेजमेंट

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Databricks में डेटा मैनेजमेंट

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यह अध्याय Databricks में टेबल मैनेजमेंट पर केंद्रित है, खासकर managed बनाम unmanaged टेबल्स और वे स्टोरेज और लाइफ़साइकल को कैसे संभालते हैं। आप परसिस्टेंट व्यूज़ बनाना और रिफ्रेश करना सीखेंगे, और भरोसेमंद डेटा मैनेजमेंट के लिए Delta Lake की सुविधाओं जैसे ACID ट्रांज़ैक्शंस, स्कीमा एन्फोर्समेंट, और टाइम ट्रैवल में गहराई से जाएँगे। आप Databricks के भीतर डेटा ऑर्गनाइज़ेशन और एक्सेस की प्रणाली को भी बेहतर समझेंगे।

Exercise 1: Delta Lake को समझना Exercise 2: Delta Lake में डेटा विश्वसनीयता Exercise 3: ACID प्रॉपर्टीज़ सुनिश्चित करना Exercise 4: Delta Lake में डेटा मैनेज करना Exercise 5: टेबल्स को ऑप्टिमाइज़ करना Exercise 6: टेबल्स की स्थायित्व और स्कोप Exercise 7: Managed बनाम Unmanaged Tables Exercise 8: टेबल शोडाउन Exercise 9: टेबल्स को डिलीट करना Exercise 10: Unmanaged tables बनाना

यह अध्याय Databricks में व्यूज़ और टेम्प व्यूज़ बनाना और मैनेज करना कवर करता है। आप सीखेंगे कि परसिस्टेंट व्यूज़ कैसे क्वेरी लॉजिक को सेव करके अलग-अलग सेशंस में रीउस करने देते हैं, जबकि टेम्प व्यूज़ तेज़, सेशन-विशेष कार्यों के लिए उपयुक्त होते हैं। चर्चा में उन व्यावहारिक स्थितियों पर भी रोशनी डाली गई है जहाँ हर प्रकार दक्षता बढ़ाने और डेटा हैंडलिंग को सरल बनाने में मदद करता है।

Exercise 1: टेबल बनाना और प्रबंधन करना Exercise 2: कस्टम स्टोरेज, सही तरीके से Exercise 3: टेबल स्टोरेज Exercise 4: टेबल्स को मूव करना Exercise 5: मैनेजमेंट या मूवमेंट?

वर्तमान अभ्यास

Exercise 6: डेटा की वैक्यूम क्लीनिंग Exercise 7: Views और Temp views Exercise 8: Persistent या temporary?Exercise 9: व्यूज़ के साथ रन-थ्रू Exercise 10: प्रो की तरह पर्सिस्ट करें Exercise 11: कम अवधि वाले views Exercise 12: Persistent view का कमाल

अंतिम अध्याय में, आप Data Explorer का उपयोग करके डेटासेट्स का प्रीव्यू, विश्लेषण, और सुरक्षा करना एक्सप्लोर करेंगे। कंटेंट में टेबल ओनरशिप, ज़िम्मेदारियाँ, और गवर्नेंस के सर्वोत्तम अभ्यास शामिल हैं। साथ ही, एक्सेस राइट्स मैनेज करना और अनुपालन-केंद्रित रणनीतियों तथा प्रैक्टिकल एक्सरसाइज़ के साथ Personally Identifiable Information (PII) को सुरक्षित रूप से संभालना भी कवर किया गया है।

Exercise 1: Data Explorer के साथ डेटा एक्सप्लोरेशन Exercise 2: Data Explorer का पथ Exercise 3: डेटासेट्स का अन्वेषण Exercise 4: Logs और सुरक्षा Exercise 5: एक्सेस मैनेज करना और PII को समझना Exercise 6: PII की सुरक्षा Exercise 7: रोगियों के नाम की सुरक्षा Exercise 8: Permissions प्रबंधन Exercise 9: बधाई हो!