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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
यह अध्याय Databricks में टेबल मैनेजमेंट पर केंद्रित है, खासकर managed बनाम unmanaged टेबल्स और वे स्टोरेज और लाइफ़साइकल को कैसे संभालते हैं। आप परसिस्टेंट व्यूज़ बनाना और रिफ्रेश करना सीखेंगे, और भरोसेमंद डेटा मैनेजमेंट के लिए Delta Lake की सुविधाओं जैसे ACID ट्रांज़ैक्शंस, स्कीमा एन्फोर्समेंट, और टाइम ट्रैवल में गहराई से जाएँगे। आप Databricks के भीतर डेटा ऑर्गनाइज़ेशन और एक्सेस की प्रणाली को भी बेहतर समझेंगे।
यह अध्याय Databricks में व्यूज़ और टेम्प व्यूज़ बनाना और मैनेज करना कवर करता है। आप सीखेंगे कि परसिस्टेंट व्यूज़ कैसे क्वेरी लॉजिक को सेव करके अलग-अलग सेशंस में रीउस करने देते हैं, जबकि टेम्प व्यूज़ तेज़, सेशन-विशेष कार्यों के लिए उपयुक्त होते हैं। चर्चा में उन व्यावहारिक स्थितियों पर भी रोशनी डाली गई है जहाँ हर प्रकार दक्षता बढ़ाने और डेटा हैंडलिंग को सरल बनाने में मदद करता है।
अंतिम अध्याय में, आप Data Explorer का उपयोग करके डेटासेट्स का प्रीव्यू, विश्लेषण, और सुरक्षा करना एक्सप्लोर करेंगे। कंटेंट में टेबल ओनरशिप, ज़िम्मेदारियाँ, और गवर्नेंस के सर्वोत्तम अभ्यास शामिल हैं। साथ ही, एक्सेस राइट्स मैनेज करना और अनुपालन-केंद्रित रणनीतियों तथा प्रैक्टिकल एक्सरसाइज़ के साथ Personally Identifiable Information (PII) को सुरक्षित रूप से संभालना भी कवर किया गया है।
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