Parameters और Variables के साथ Pipelines

मान लीजिए आपके पास बैचों में बंटा हुआ एक डेटासेट है, और हर बैच के लिए अलग स्टेप्स चाहिए—जैसे Batch 1 के लिए त्वरित validation और Batch 2 के लिए विस्तृत transformation.

इस अभ्यास में, हम एक ऐसी पाइपलाइन बनाएँगे जो प्रत्येक प्राप्त बैच के लिए डेटा को अलग तरीके से प्रोसेस करे। इसके लिए हम Switch activity, बैच बताने के लिए एक parameter, और execution messages स्टोर करने के लिए variables का उपयोग करेंगे।

हम सुझाव देते हैं कि आप यह अभ्यास और अगला अभ्यास एक ही सत्र में पूरा करें, क्योंकि अगली बार भी यही पाइपलाइन उपयोग होगी.