डेटा इनजेशन और सिमेंटिक मॉडल्स

इस पाठ्यक्रम में, आप Microsoft Fabric में डेटा लाने के कई अलग-अलग तरीके सीखेंगे। अपने डेटा को ingest करने के बाद, आप फिर सीखेंगे कि अपनी visualizations और reports को बेहतर बनाने के लिए Semantic Models का उपयोग करके इस डेटा को कैसे संरचित किया जाए।

डेटा इनजेशन के लिए पाइपलाइनों और डेटा फ्लोज़ में महारत हासिल करें

Fabric में Pipelines और Dataflows का अन्वेषण करके शुरुआत करें। आप पाइपलाइन गतिविधियों को कॉन्फ़िगर करना, पैरामीटर और वेरिएबल्स का उपयोग करना, और अपने पाइपलाइन रन शेड्यूल करना सीखेंगे। फिर, आप विभिन्न रूपांतरण विकल्पों को खोजने और विभाजन, स्टेजिंग, तथा फास्ट कॉपी के साथ प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए Dataflows का उपयोग करना सीखेंगे।

कुशल डेटा एक्सेस के लिए शॉर्टकट्स का लाभ उठाएँ

विभिन्न प्रकार के शॉर्टकट्स का उपयोग करना सीखें, ताकि आप डिलीशन परिदृश्यों को प्रबंधित कर सकें और सुरक्षा सुविधाओं के माध्यम से डेटा की पहुँच को बेहतर बना सकें।

सार्थक मॉडल बनाएं और अनुकूलित करें

पाठ्यक्रम के दूसरे भाग में, आप Fabric में मजबूत सिमेंटिक मॉडल बनाएँगे। आप Import, DirectQuery, Direct Lake, और Composite models जैसे प्रमुख स्टोरेज मोड्स के बारे में सीखेंगे। आप प्रभावी संबंध बनाएँगे, स्टार और Snowflake स्कीमाओं में महारत हासिल करेंगे, और बड़े डेटासेट्स के साथ काम करेंगे ताकि जटिल परिदृश्यों में सर्वोत्तम प्रदर्शन सुनिश्चित किया जा सके।

सेमांटिक मॉडल और Power BI में उन्नत अवधारणाओं में महारत हासिल करें

अंत में, आप सेमांटिक मॉडल्स को प्रबंधित और अनुकूलित करने के लिए उन्नत अवधारणाएँ सीखेंगे। आप Row-Level Security (RLS) और Object-Level Security (OLS) लागू करेंगे, मॉडल्स को रिफ्रेश करेंगे, और व्यापक Power BI रिपोर्ट्स विकसित करेंगे। फिर, Power BI के भीतर, आप Copilot का अन्वेषण करेंगे, DAX Studio के साथ प्रदर्शन को अनुकूलित करेंगे, और Tabular Editor के Best Practice Analyzer (BPA) तथा Performance Analyzer जैसे टूल्स का उपयोग करके कुशल, सुरक्षित मॉडल और रिपोर्ट बनाएँगे।

Dataflows Gen 2 में डेटा इन्जेशन और शेड्यूलिंग

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