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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस चैप्टर में, आप डेटा-ड्रिवन डिसीजन फ़्रेमवर्क से परिचित होंगे। आप डेटा विश्लेषण के अलग-अलग प्रकार और उनके उद्देश्य के बारे में अधिक सीखेंगे। अंत तक, आप समझ पाएँगे कि हर निर्णय इस फ़्रेमवर्क में कहाँ फिट होता है।
आइए मार्केटिंग संदर्भ में डेटा-ड्रिवन डिसीजन लागू करें। आप डेटा का उपयोग करके ऐड स्पेंड को ऑप्टिमाइज़ करेंगे, वेबसाइट ट्रैफ़िक के लिए आर्बिट्राज अवसर पहचानेंगे, और सीमित लेकिन प्रासंगिक डेटा के साथ नए प्रोडक्ट लॉन्च का फ़ोरकास्ट करना भी सीखेंगे।
फाइनेंस में निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करना संतोषजनक और लाभदायक हो सकता है। इस चैप्टर में, आप कंज़्यूमर क्रेडिट, रियल एस्टेट, और कलेक्टिबल्स जैसे नॉन-ट्रेडिशनल मार्केट में भी, डेटा के ज़रिए इन्वेस्टमेंट अवसरों की समीक्षा करेंगे।
आख़िरी चैप्टर में, आप किसी स्टार्टअप के लिए टोटल एड्रेसेबल मार्केट की गणना करने, स्टाफ़िंग में इस्तेमाल होने वाली सप्लाई और डिमांड कर्व्स के बारे में जानने, और कस्टमर-ड्रिवन सुधार क्षेत्रों को पहचानने के लिए डेटा लागू करेंगे। इससे आपको यह व्यावहारिक अनुभव मिलेगा कि ऑप्टिमाइज़ेशन अवसर कैसे पहचानें और मौजूदा बिज़नेस ऑपरेशंस को कैसे मज़बूत करें।
वर्तमान अभ्यास