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अब जब आप सदस्यता प्रतिबंध (membership constraints) की समस्याएँ पहचानने का अभ्यास कर चुके हैं, तो समय है कि आप इन समस्याओं को एक नए डेटासेट में ठीक करें। पूरे अध्याय में, आप sfo_survey नामक डेटासेट के साथ काम करेंगे, जिसमें San Francisco International Airport (SFO) से उड़ान भरने वाले यात्रियों के सर्वे जवाब शामिल हैं। प्रतिभागियों से एयरपोर्ट की सफाई, प्रतीक्षा समय, सुरक्षा, और उनकी समग्र संतुष्टि के बारे में पूछा गया था.

डेटा संग्रह के दौरान कुछ मुद्दों के कारण डेटासेट में असंगतियाँ आ गईं। इस अभ्यास में, आप dest_size कॉलम के साथ काम करेंगे, जो उस गंतव्य एयरपोर्ट के आकार को श्रेणियों में बाँटता है जहाँ यात्री जा रहे थे। dest_sizes नाम का एक डेटा फ्रेम उपलब्ध है जिसमें सभी संभावित गंतव्य आकार मौजूद हैं। आपका काम है अमान्य dest_size वाली पंक्तियाँ ढूँढना और उन्हें डेटा फ्रेम से हटाना.

dplyr लोड कर दिया गया है और sfo_survey तथा dest_sizes उपलब्ध हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में डेटा क्लीनिंग

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इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Count the number of occurrences of dest_size
sfo_survey %>%
  count(___)
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