मिसिंग डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन

मिसिंग डेटा से निपटना डेटा साइंस में सबसे आम कामों में से एक है। मिसिंगनेस के कई प्रकार होते हैं, और मिसिंग डेटा से निपटने के भी कई तरीके होते हैं।

आपको अभी-अभी accounts डेटा फ्रेम का नया वर्शन मिला है, जिसमें नए और मौजूदा ग्राहकों के लिए होल्ड की गई राशि और निवेश की गई राशि का डेटा है। हालाँकि, कुछ पंक्तियों में inv_amount के मान गायब हैं।

आपको पक्का पता है कि 25 से कम उम्र के अधिकतर ग्राहकों के अभी निवेश खाते नहीं हैं, और आपको शक है कि यही मिसिंगनेस की वजह हो सकती है। dplyr और visdat पैकेज लोड किए गए हैं और accounts उपलब्ध है।