रिलेशनशिप बनाना

Tableau में, हम अक्सर कई टेबल्स का विश्लेषण करने के लिए एक डेटा मॉडल बनाते हैं। नीचे दो टेबल्स का उदाहरण दिया गया है जिन्हें हम विश्लेषण करना चाहते हैं, लेकिन इसके लिए हमें इन दोनों टेबल्स के बीच एक रिलेशनशिप बनाना होगा और सही कार्डिनैलिटी चुननी होगी.

इन दोनों टेबल्स के बीच रिलेशनशिप बनाने के लिए सही कार्डिनैलिटी और फील्ड क्या होगी?

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केस स्टडी: Tableau में HR Analytics

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यह अध्याय आपके Tableau कौशल का उपयोग करके ऐसे कस्टम विज़ुअल बनाने के बारे में है जिन्हें आप अपने पूरे डैशबोर्ड में उपयोग कर सकें। Atlas Labs अपने कर्मचारियों की जनसांख्यिकी और परफ़ॉर्मेंस पर कुछ जवाब चाहता है। अच्छी बात यह है कि उनके पास आप जैसे डेटा एनालिस्ट हैं जो उनके डेटा का और गहराई से अन्वेषण करने में मदद कर सकते हैं।

Exercise 1: अगला कदम उठाना Exercise 2: डेमोग्राफिक्स: आयु और जेंडर Exercise 3: Demographics: वैवाहिक स्थिति और ethnicity Exercise 4: Performance Tracking: भाग 1 Exercise 5: Performance Tracking: Part 2 Exercise 6: Estelle पर इनसाइट्स

Atlas Labs के प्रमुख हितधारकों को अपनी रिपोर्ट सौंपने का समय आ गया है। इस अंतिम अध्याय में, आप attrition पर इनसाइट्स देने और किन कारकों का employee retention पर असर पड़ता है, इस पर ध्यान देंगे। अंत में, आप डैशबोर्ड के संपूर्ण लेआउट को साफ़-सुथरा करेंगे ताकि उपयोगकर्ता-अनुकूल, स्वच्छ और ब्रांडेड अनुभव बनाया जा सके।

Exercise 1: सुसंगत रिपोर्ट बनाना Exercise 2: Attrition समझना Exercise 3: Attrition को प्रभावित करने वाले अन्य कारक Exercise 4: एट्रिशन पर इनसाइट्स Exercise 5: डैशबोर्ड डेवलपमेंट: भाग 1 Exercise 6: डैशबोर्ड डेवलपमेंट: भाग 2 Exercise 7: समापन!