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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस अध्याय में, आप अपना Databricks एनवायरनमेंट सेट अप करेंगे और Airbnb ओपन डेटासेट को एक्सप्लोर करेंगे. आप Databricks Lakehouse में डेटा क्वेरी करने, फ़िल्टर करने और सारांशित करने के लिए ज़रूरी SQL स्किल्स सीखेंगे. अभ्यासों के माध्यम से, आप सबक्वेरी से जटिल क्वेरियों को सरल करना और बड़े डेटासेट्स के लिए `OPTIMIZE` कमांड का उपयोग करके परफॉर्मेंस को बेहतर बनाना प्रैक्टिस करेंगे. यह अध्याय Databricks में डेटा को प्रभावी ढंग से विश्लेषित और मैनेज करने के लिए आधारभूत कौशल प्रदान करता है.
वर्तमान अभ्यास
इस अध्याय में, आप Databricks SQL Notebooks में Airbnb डेटासेट का उपयोग करते हुए एडवांस्ड विश्लेषणात्मक तकनीकों का अन्वेषण करेंगे. हैंड्स-ऑन अभ्यासों के जरिए, आप वर्णनात्मक आँकड़े (descriptive statistics) निकालेंगे और जटिल गणनाओं के लिए विंडो फंक्शंस का लाभ उठाएँगे. आप फीचर इंजीनियरिंग भी करेंगे ताकि ऐसे सार्थक मेट्रिक्स बनाए जा सकें जो एक्शन योग्य इनसाइट्स दें. अध्याय के अंत तक, आप वास्तविक कंसल्टिंग परिदृश्यों में एडवांस्ड एनालिटिक्स को आत्मविश्वास से लागू करने में सक्षम होंगे, और Data X की डेटा-ड्रिवन रणनीति के अनुरूप एक्शन योग्य इनसाइट्स निकाल पाएँगे.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जटिल डेटासेट्स को समझने और प्रमुख इनसाइट्स को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने का एक शक्तिशाली तरीका है. इस अध्याय में, आप Databricks का उपयोग करके इंटरेक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइन करने और व्यापक डैशबोर्ड बनाने की कला और विज्ञान का अन्वेषण करेंगे. बार चार्ट, हीटमैप और मैप्स जैसे विभिन्न चार्ट टाइप्स का उपयोग करके, आप डेटा डिस्ट्रीब्यूशंस, कोरिलेशंस और भौगोलिक ट्रेंड्स उजागर करेंगे. इंटरेक्टिव फ़िल्टर्स आपको पड़ोसों, रिव्यू स्कोर्स और प्राइस रेंजेज़ की डायनेमिक एक्सप्लोरेशन करने में सक्षम बनाएँगे.