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फीचर इंजीनियरिंग

पिछले अभ्यासों में, आपने विंडो फंक्शंस का उपयोग करके टॉप परफॉर्मर्स पहचाने और हर neighborhood group के भीतर औसत कीमत से डेविएशन निकाला। अब आप इन कॉन्सेप्ट्स को बढ़ाते हुए नए फीचर्स इंजीनियर करेंगे जो लिस्टिंग एफिशिएंसी, होस्ट के व्यवहार, और उपलब्धता ट्रेंड्स का विश्लेषण करें। ये एडवांस्ड मेट्रिक्स Airbnb की पेशकशों के ऑपरेशनल स्केल का आकलन करने में मदद करते हैं — व्यक्तिगत लिस्टिंग से लेकर पूरे neighborhood के परफॉर्मेंस तक। इससे डिमांड को चलाने वाले पैटर्न दिखते हैं, प्राइसिंग स्ट्रैटेजी तय करने में मदद मिलती है, और गेस्ट संतुष्टि बेहतर होती है।

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केस स्टडी: Databricks में डेटा विश्लेषण

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