PySpark DataFrame visualization
डेटा की समझ और उसकी व्याख्या के लिए ग्राफ़िकल रिप्रेज़ेंटेशन या विज़ुअलाइज़ेशन बहुत ज़रूरी है। इस सरल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अभ्यास में, आप पहले पहले से बनाए गए names_df DataFrame के कॉलम नाम प्रिंट करेंगे, फिर names_df को Pandas DataFrame में कन्वर्ट करेंगे, और अंत में एक हॉरिज़ॉन्टल बार प्लॉट बनाएँगे जिसमें x-axis पर लोगों के नाम और y-axis पर उनकी उम्र होगी।
ध्यान रखें, आपके वर्कस्पेस में पहले से SparkSession spark और DataFrame names_df उपलब्ध हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
PySpark के साथ Big Data Fundamentals
अभ्यास निर्देश
names_dfDataFrame के कॉलम के नाम प्रिंट करें.names_dfDataFrame को Pandas DataFramedf_pandasमें कन्वर्ट करें.- matplotlib की
plot()method का उपयोग करके एक हॉरिज़ॉन्टल बार प्लॉट बनाएँ, जिसमें x-axis पर'Name'और y-axis पर'Age'हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Check the column names of names_df
print("The column names of names_df are", names_df.____)
# Convert to Pandas DataFrame
df_pandas = names_df.____()
# Create a horizontal bar plot
____.plot(kind='barh', x='____', y='____', colormap='winter_r')
plt.show()