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SparkContext को समझना

SparkContext, Spark की फ़ंक्शनैलिटी में प्रवेश का बिंदु होता है। यह आपकी कार की चाबी जैसा है। जब हम कोई भी Spark एप्लिकेशन चलाते हैं, तो एक driver प्रोग्राम स्टार्ट होता है, जिसमें main फंक्शन होता है और यहीं आपका SparkContext इनिशियलाइज़ होता है। PySpark, PySpark shell में आपके लिए अपने-आप एक SparkContext बना देता है (इसलिए आपको इसे खुद नहीं बनाना पड़ता) और यह sc वैरिएबल के ज़रिए एक्सपोज़ होता है।

इस सरल अभ्यास में, आप अपने PySpark shell में SparkContext के attributes देखेंगे, जिनका उपयोग आप कोर्स के बाकी हिस्से में करेंगे।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PySpark के साथ Big Data Fundamentals

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • PySpark shell में SparkContext का version प्रिंट करें।
  • PySpark shell में SparkContext का Python version प्रिंट करें।
  • PySpark shell में SparkContext का master क्या है?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print the version of SparkContext
print("The version of Spark Context in the PySpark shell is", sc.____)

# Print the Python version of SparkContext
print("The Python version of Spark Context in the PySpark shell is", ____.pythonVer)

# Print the master of SparkContext
print("The master of Spark Context in the PySpark shell is", ____.____)
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