Resampling का उद्देश्य

एक अस्पताल मरीजों के मेडिकल रिकॉर्ड के आधार पर यह अनुमान लगाने के लिए कि क्या उन्हें एक दुर्लभ बीमारी होगी, एक मशीन लर्निंग मॉडल विकसित कर रहा है.

लेकिन अस्पताल के ऐतिहासिक डेटा में, केवल 5% मरीजों में यह बीमारी पाई गई थी, जबकि 95% स्वस्थ थे. शुरुआती मॉडल का परीक्षण करते समय 95% एक्युरेसी मिली, लेकिन उसने शायद ही कभी बीमारी की भविष्यवाणी की — यानी वह लगभग सभी के लिए "स्वस्थ" ही भविष्यवाणी कर रहा था.

आप अस्पताल को कंसल्ट कर रहे हैं और आपने synthetic resampling लागू करने की सलाह दी है. इस स्थिति में resampling लागू करने के लिए आपका मुख्य तर्क क्या होगा?