Conditional probability की व्याख्या

आप एक subscription-आधारित कंपनी के डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं ताकि यह भविष्यवाणी की जा सके कि कोई ग्राहक अपनी subscription रद्द करेगा या नहीं, जिसे churning भी कहा जाता है। शुरू में, सभी ग्राहकों में से 10% churn करते हैं। कंपनी एंगेजमेंट व्यवहार भी ट्रैक करती है और पाती है:

Customer Behavior	Probability
Low engagement ग्राहकों में churn दर	40%
High engagement ग्राहकों में churn दर	5%

एक ग्राहक को low engagement के रूप में फ्लैग किया गया है। Low engagement की probability 30% है।

Bayesian अप्रोच का उपयोग करते हुए, अब जबकि आपको पता है कि एंगेजमेंट कम है, आप इस ग्राहक के churn जोखिम की कैसे व्याख्या करेंगे?