Décorateurs qui acceptent des arguments

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Cet exercice fait partie du cours

Écrire des fonctions en Python

IntermédiaireNiveau de compétence

4.8+

L'objectif de ce cours est de vous former à devenir un expert en Python. Le premier chapitre commence donc par présenter les meilleures pratiques en matière d'écriture de fonctions. Vous aborderez les docstrings, leur importance et comment déterminer quand il est nécessaire de transformer un morceau de code en fonction. Vous découvrirez également en détail comment Python transmet les arguments aux fonctions, ainsi que certaines difficultés courantes pouvant compliquer le débogage lors de l'appel de fonctions.

Exercise 1: Docstrings Exercise 2: Rédaction d'une docstring Exercise 3: Récupération des docstrings Exercise 4: Les docstrings à la rescousse !Exercise 5: DRY et "Do One Thing"Exercise 6: Extraire une fonction Exercise 7: Diviser une fonction Exercise 8: Transmettre par affectation Exercise 9: Modifiable ou immuable ?Exercise 10: Meilleures pratiques pour les arguments par défaut

Si vous avez déjà rencontré le mot-clé « with » en Python et que vous vous êtes interrogé sur sa fonction, ce chapitre est fait pour vous. Les gestionnaires de contexte constituent un moyen pratique de fournir des connexions en Python et de garantir que ces connexions sont nettoyées lorsque vous avez fini de les utiliser. Ce chapitre vous montrera comment utiliser les gestionnaires de contexte, ainsi que comment créer les vôtres.

Exercise 1: Utilisation des gestionnaires de contexte Exercise 2: Le nombre de chats Exercise 3: La rapidité des chats Exercise 4: Rédaction des gestionnaires de contexte Exercise 5: Le gestionnaire de contexte timer()Exercise 6: Un gestionnaire de contexte open() en lecture seule Exercise 7: Sujets avancés Exercise 8: Cas d'utilisation du gestionnaire de contexte Exercise 9: Récupération des données du NASDAQ Exercise 10: Modification du répertoire de travail

Les décorateurs constituent un concept extrêmement puissant en Python. Ils vous permettent de modifier le comportement d'une fonction sans modifier le code de la fonction elle-même. Ce chapitre présente les concepts fondamentaux nécessaires à la compréhension approfondie des décorateurs (fonctions en tant qu'objets, portée et fermetures) et fournit une introduction claire à leur utilisation et à leur définition. Cette exploration approfondie des rouages internes de Python vous permettra de devenir un expert Python.

Exercise 1: Les fonctions sont des objets Exercise 2: Développement d'une application de données en ligne de commande Exercise 3: Révision du code de vos collègues Exercise 4: Fonctions de retour pour un jeu mathématique Exercise 5: Périmètre Exercise 6: Comprendre la portée Exercise 7: Modification de variables en dehors de la portée locale Exercise 8: Fermetures Exercise 9: Vérification de la fermeture Exercise 10: Les fermetures assurent la sécurité de vos valeurs Exercise 11: Décorateurs Exercise 12: Utilisation de la syntaxe décorateur Exercise 13: Définition d'un décorateur

Maintenant que vous comprenez le fonctionnement interne des décorateurs, ce chapitre vous présente plusieurs exemples concrets illustrant quand et comment vous pourriez utiliser des décorateurs dans votre propre code. Vous apprendrez également des concepts avancés liés aux décorateurs, tels que la manière de conserver les métadonnées de vos fonctions décorées et la manière d'écrire des décorateurs qui acceptent des arguments.

Exercise 1: Exemples concrets Exercise 2: Afficher le type de retour Exercise 3: Counter Exercise 4: Décorateurs et métadonnées Exercise 5: Préserver les docstrings lors de la décoration des fonctions Exercise 6: Mesure de la surcharge du décorateur Exercise 7: Décorateurs qui acceptent des arguments

Exercice en cours

Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: Générateur HTML Exercise 10: Timeout() : un exemple concret Exercise 11: Étiqueter vos fonctions Exercise 12: Vérification du type de retour Exercise 13: Excellent travail !