Extraire une fonction
Lors de l'élaboration d'un modèle de prévision des diplômes universitaires, vous avez écrit le code ci-dessous pour obtenir les scores z des GPAs annuels des étudiants (les scores z indiquent l'écart type par rapport à la moyenne). Vous êtes maintenant prêt à le transformer en un système de production de qualité, et vous devez donc faire quelque chose pour éviter les répétitions. L'écriture d'une fonction pour calculer les scores z l'améliorerait.
# Standardize the GPAs for each year
df['y1_z'] = (df.y1_gpa - df.y1_gpa.mean()) / df.y1_gpa.std()
df['y2_z'] = (df.y2_gpa - df.y2_gpa.mean()) / df.y2_gpa.std()
df['y3_z'] = (df.y3_gpa - df.y3_gpa.mean()) / df.y3_gpa.std()
df['y4_z'] = (df.y4_gpa - df.y4_gpa.mean()) / df.y4_gpa.std()
Remarque : df est un DataFrame pandas où chaque ligne est un étudiant avec 4 colonnes d'étudiants annuels GPAs :_ y1_gpa, y2_gpa_, _ y3_gpa,__ y4_gpa._
Cet exercice fait partie du cours
Écrire des fonctions en Python
Instructions
- Terminez la fonction de manière à ce qu'elle renvoie les scores z d'une colonne.
- Utilisez la fonction pour calculer les scores z pour chaque année (
df['y1_z'],df['y2_z'], etc.) à partir des scores bruts de GPA (df.y1_gpa,df.y2_gpa, etc.).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
def standardize(column):
"""Standardize the values in a column.
Args:
column (pandas Series): The data to standardize.
Returns:
pandas Series: the values as z-scores
"""
# Finish the function so that it returns the z-scores
z_score = (____ - ____.____()) / ____.____()
return z_score
# Use the standardize() function to calculate the z-scores
df['y1_z'] = ____
df['y2_z'] = ____
df['y3_z'] = ____
df['y4_z'] = ____