Validation de la normalisation
Dans cet exercice, nous allons effectuer une normalisation par score z et vérifier qu’elle a bien été appliquée.
Une caractéristique des valeurs normalisées est d’avoir une moyenne égale à zéro et un écart type égal à un.
Après avoir appliqué la transformation de normalisation, vous pouvez à nouveau regrouper selon la même variable, puis vérifier la moyenne et l’écart type de chaque groupe.
Vous appliquerez la transformation de normalisation à chaque variable numérique du jeu de données poker_grouped, qui correspond au jeu poker_hands groupé par Class.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Écrire du code efficace avec pandas</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
# Apply the transformation
poker_trans = ____.____(____)
print(poker_trans.head())