Filtration des données
Comme vous l’avez vu dans la vidéo, il peut être nécessaire de filtrer vos données pour différentes raisons.
Dans cet exercice, vous allez utiliser un filtrage pour sélectionner une partie spécifique de notre DataFrame :
- par le nombre d’entrées enregistrées pour chaque jour de la semaine
- par le montant moyen payé par les clients au restaurant chaque jour de la semaine
Cet exercice fait partie du cours
Écrire du code efficace avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Filter the days where the count of total_bill is greater than $40
total_bill_40 = restaurant_data.groupby('day').____(lambda x: ____[____].____() > 40)
# Print the number of tables where total_bill is greater than $40
print('Number of tables where total_bill is greater than $40:', total_bill_40.shape[0])