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Expérimenter avec des modèles plus puissants

Expérimentons quelques-uns des différents LLM proposés par OpenAI. Tous ces modèles ont des capacités de raisonnement, mais pour rendre les différences entre les modèles de base plus claires, réglez l'effort de raisonnement sur 'none'.

Dans cet exercice, vous pouvez saisir les invites de votre choix, mais essayez d'utiliser la même à chaque étape pour une comparaison plus nette ! Si vous manquez d'idées, vous pouvez reprendre celle fournie.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Travailler avec l’API OpenAI Responses</cours>
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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Prompt gpt-5.4-nano with no reasoning
response = client.responses.create(
    ____="____",
    input='Write the same sentence in three tones: professional, sarcastic, and poetic. The sentence is: "The meeting could have been an email."',
  reasoning={"effort": "none"}
)

print(response.output_text)
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