Expérimenter des modèles plus puissants
Expérimentons quelques-uns des différents LLM proposés par OpenAI. Tous ces modèles disposent de capacités de raisonnement, mais pour rendre les différences entre les modèles de base plus lisibles, laissez l’effort de raisonnement sur 'minimal'.
Dans cet exercice, vous pouvez saisir les invites de votre choix, mais essayez d’utiliser la même à chaque étape pour faciliter la comparaison. Si vous manquez d’inspiration, vous pouvez utiliser celle fournie.
Cet exercice fait partie du cours
Travailler avec l’API OpenAI Responses
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Prompt gpt-5-nano with minimal reasoning
response = client.responses.create(
____="____",
input='Write the same sentence in three tones: professional, sarcastic, and poetic. The sentence is: "The meeting could have been an email."',
reasoning={"effort": "minimal"}
)
print(response.output_text)