Composer une invite avec des fichiers image locaux

Vous travaillez comme data analyst pour le service des transports de Londres. Votre équipe a créé une visualisation montrant le nombre de véhicules sur les routes à différents moments selon plusieurs modes de transport, et vous souhaitez utiliser un modèle d’IA pour en extraire les principaux enseignements.

L’image est stockée localement sous "LDN_2024_traffic.png".

Crédits image et données : City Streets 2025 Summary Report by the City of London.

Cet exercice fait partie du cours

Travailler avec l’API OpenAI Responses

Afficher le cours

Instructions

Importez le module base64 pour encoder le fichier image.
Encodez le fichier image en base64 avec la fonction b64encode() de base64, et stockez le résultat dans image_base64.
Complétez le message d’entrée d’image dans la requête pour indiquer l’utilisation de base64 et employer les encodages base64.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Import base64 module
____

# Encode the image file as base64
with open(image_path, "rb") as f:
    image_base64 = base64.____(f.read()).decode("utf-8")

# Create a response with text and image input
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input=[
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "input_text", "text": "What mode of transport contributed the highest number of vehicles during business hours? Answer very concisely."},
            {"type": "input_image", "image_url": f"data:image/png;____,{____}"}
        ]}
    ]
)

print(response.output_text)
visualize_image(image_url)

Modifier et exécuter le code