Reconnaître les dates ISO 8601

Laquelle des options suivantes est la manière correcte d’indiquer le 4 octobre 2004 selon la norme ISO 8601 ?

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Travailler avec les dates et heures en R

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R ne sait pas qu’une valeur est une date ou une heure tant que vous ne le lui indiquez pas. Dans ce chapitre, vous découvrirez certaines des façons dont R stocke les dates et heures en explorant la fréquence de sortie des versions de R et la rapidité avec laquelle elles sont téléchargées. Vous aurez aussi un aperçu de ce que vous apprendrez dans les chapitres suivants.

Exercise 1: Introduction aux dates Exercise 2: Reconnaître les dates ISO 8601

Exercice en cours

Exercise 3: Spécifier des dates Exercise 4: Import automatique Exercise 5: Pourquoi utiliser des dates ?Exercise 6: Visualisation Exercise 7: Opérateurs arithmétiques et logiques Exercise 8: Et les heures ?Exercise 9: Importer des datetimes dans R Exercise 10: Les objets datetime se comportent bien aussi Exercise 11: Pourquoi lubridate ?

Les dates et heures existent dans une grande variété de formats ; votre premier défi consiste donc souvent à convertir le format dont vous disposez en datetime R. Ce chapitre vous apprend à importer des dates et heures avec le package lubridate. Vous verrez aussi comment extraire des composantes d’un datetime. Vous vous exercerez en explorant la météo à Auckland, en Nouvelle-Zélande, le berceau de R.

Exercise 1: Analyser des dates avec lubridate Exercise 2: Choisir la bonne fonction d’analyse Exercise 3: Spécifier un ordre avec `parse_date_time()`Exercise 4: La météo à Auckland Exercise 5: Importer des données météo quotidiennes Exercise 6: Importer des données météo horaires Exercise 7: Extraire des composantes d’un datetime Exercise 8: Que pouvez-vous extraire ?Exercise 9: Ajouter des libellés utiles Exercise 10: Extraction pour la visualisation Exercise 11: Extraire pour filtrer et agréger Exercise 12: Arrondir des dates-heures Exercise 13: Entraînez-vous au rapprochement Exercise 14: Arrondir avec les données météo

Importer des datetimes dans R n’est que la première étape. Maintenant que vous savez les analyser, vous devez apprendre à effectuer des calculs avec. Dans ce chapitre, vous découvrirez les différentes manières de représenter des durées avec lubridate et comment les exploiter pour faire de l’arithmétique sur des datetimes. À la fin du chapitre, vous aurez calculé le temps écoulé depuis le premier pas de l’homme sur la lune, généré des séquences de dates pour planifier des rappels, déterminé quand se produit une éclipse et exploré les règnes des monarques d’Angleterre (et lesquels ont pu voir la comète de Halley !).

Exercise 1: Calculer des différences entre des date-temps Exercise 2: Depuis combien de temps ?Exercise 3: Combien de secondes y a-t-il dans une journée ?Exercise 4: Durées Exercise 5: Ajouter ou soustraire une étendue de temps à une date-heure Exercise 6: Durée ou période ?Exercise 7: Arithmétique avec les durées Exercise 8: Générer des séquences de dates et heures Exercise 9: La subtilité avec les mois Exercise 10: Intervalles Exercise 11: Examiner les intervalles. Règnes des rois et des reines Exercise 12: Comparer des intervalles et des dates-heures Exercise 13: Conversion en durées et en périodes

Vous savez désormais l’essentiel pour traiter des données contenant des dates et heures, mais il reste quelques problèmes que vous pouvez rencontrer en pratique. Dans ce dernier chapitre, vous approfondirez ces points en revenant sur certains exemples précédents et en apprenant à gérer les fuseaux horaires, traiter les heures lorsque la date n’a pas d’importance, analyser rapidement des dates et exporter des dates et heures.

Exercise 1: Fuseaux horaires Exercise 2: Définir le fuseau horaire Exercise 3: Afficher dans un fuseau horaire Exercise 4: Fuseaux horaires dans les données météo Exercise 5: Heures sans dates Exercise 6: Aller plus loin sur l’import et l’export de dates-heures Exercise 7: Analyse rapide avec fasttime Exercise 8: Analyse rapide avec lubridate::fast_strptime Exercise 9: Produire de jolies dates et heures Exercise 10: Récapitulatif