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Cet exercice fait partie du cours
R ne sait pas qu’une valeur est une date ou une heure tant que vous ne le lui indiquez pas. Dans ce chapitre, vous découvrirez certaines des façons dont R stocke les dates et heures en explorant la fréquence de sortie des versions de R et la rapidité avec laquelle elles sont téléchargées. Vous aurez aussi un aperçu de ce que vous apprendrez dans les chapitres suivants.
Les dates et heures existent dans une grande variété de formats ; votre premier défi consiste donc souvent à convertir le format dont vous disposez en datetime R. Ce chapitre vous apprend à importer des dates et heures avec le package lubridate. Vous verrez aussi comment extraire des composantes d’un datetime. Vous vous exercerez en explorant la météo à Auckland, en Nouvelle-Zélande, le berceau de R.
Importer des datetimes dans R n’est que la première étape. Maintenant que vous savez les analyser, vous devez apprendre à effectuer des calculs avec. Dans ce chapitre, vous découvrirez les différentes manières de représenter des durées avec lubridate et comment les exploiter pour faire de l’arithmétique sur des datetimes. À la fin du chapitre, vous aurez calculé le temps écoulé depuis le premier pas de l’homme sur la lune, généré des séquences de dates pour planifier des rappels, déterminé quand se produit une éclipse et exploré les règnes des monarques d’Angleterre (et lesquels ont pu voir la comète de Halley !).
Exercice en cours
Vous savez désormais l’essentiel pour traiter des données contenant des dates et heures, mais il reste quelques problèmes que vous pouvez rencontrer en pratique. Dans ce dernier chapitre, vous approfondirez ces points en revenant sur certains exemples précédents et en apprenant à gérer les fuseaux horaires, traiter les heures lorsque la date n’a pas d’importance, analyser rapidement des dates et exporter des dates et heures.