or
Cet exercice fait partie du cours
Après avoir lu ce chapitre, vous serez en mesure d'expliquer ce qu'est une architecture de données moderne et quelles sont ses principales exigences et composantes. Vous passerez également en revue différents types d'architectures de données existantes, allant de Lambda à Data Mesh.
Apprenez à connaître les différents composants et couches des architectures de données modernes, de l'ingestion des données au service. Familiarisez-vous avec les différents paradigmes et approches de chaque couche, ainsi qu'avec certains des services cloud utilisés pour mettre en œuvre des solutions de données modernes afin d'acquérir une expérience de terrain !
Plongez dans les composants transversaux des architectures de données modernes, couvrant des aspects clés tels que la gouvernance des données, les métadonnées, la sécurité des données et l'observabilité. En comprenant ces éléments essentiels, vous serez prêt à concevoir des plateformes de données robustes, sécurisées et efficaces, tout en maintenant des normes élevées pour les données et le service global.
Apprenez à gérer les flux de travail, à comprendre les coûts des services cloud et à créer des conceptions de données modernes. Ce chapitre vous aide à travailler avec des outils comme Apache Airflow et vous apprend à faire des économies sur l'utilisation du cloud. À la fin du cours, vous saurez comment construire et juger des systèmes de données solides pour les entreprises.
Exercice en cours