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Les données doivent passer par de nombreuses étapes avant d’arriver aux utilisateurs métiers. Il est essentiel de garantir une haute qualité de données, afin qu’ils puissent en tirer des insights fiables. Passons en revue les bases du cycle de vie des données !

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Comprendre les architectures de données modernes

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