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Résoudre l’exercice d’étude de cas du modèle

Poursuivez l’étude de cas du modèle de localisation d’usines capacitaires pour un constructeur automobile. Le modèle PuLP a été complété et résolu pour vous. Il est stocké dans la variable model.

Les variables de décision x et y représentent respectivement les quantités produites dans les différentes régions et l’ouverture d’une usine de production. De plus, deux listes Python loc et size ont été créées, contenant les différentes localisations et les deux types de capacités d’usine. Enfin, les données d’entrée du modèle ont été affichées dans la console pour référence.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Analyse de la chaîne d’approvisionnement en Python</cours>
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Instructions de l’exercice

  • Affichez les valeurs indiquant combien est produit et expédié d’une région à une autre.
  • Ensuite, affichez l’état (ouverture) des différentes usines régionales de faible et de forte capacité.
  • Enfin, affichez la valeur de l’objectif.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print the Production Quantities
o = [{'prod':'{} to {}'.format(i,j), 'quantity':x[(i,j)].____} 
     for i in ____ for j in ____]
print(pd.DataFrame(o))

# Print the Plant Values of the different regions
o = [{'lowCap':y[(i,size[0])].____, 'highCap':y[(i,size[1])].____}
     for i in ____]
print(pd.DataFrame(o, index=loc))

# Print the Objective Value
print('Objective = ', ____)
Modifier et exécuter le code