Travailler avec de l’audio bruité
Dans cet exercice, nous allons d’abord transcrire en texte un échantillon de parole propre, puis observer ce qui se passe lorsque nous ajoutons du bruit de fond.
Un échantillon audio propre a été importé sous le nom clean_support_call.
Nous ferons ensuite la même chose avec le fichier audio bruité enregistré sous noisy_support_call. Il contient la même parole que clean_support_call, mais avec du bruit de fond supplémentaire.
Pour tenter de compenser le bruit ambiant, nous allons utiliser la fonction adjust_for_ambient_noise() de Recognizer.
Cet exercice fait partie du cours
Traitement du langage parlé en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
recognizer = sr.Recognizer()
# Record the audio from the clean support call
with ____ as source:
clean_support_call_audio = ____.record(____)
# Transcribe the speech from the clean support call
text = recognizer.____(____,
language="en-US")
print(text)