Apprenez la reconnaissance vocale et le traitement du langage parlé en Python

Nous apprenons à parler bien avant d'apprendre à lire. Même à l'ère numérique, notre principal moyen de communication reste la parole. Le traitement du langage parlé en Python vous assistera dans le chargement, la transformation et la transcription de fichiers audio. Vous commencerez par découvrir à quoi ressemble l'audio brut dans Python, puis vous explorerez les bibliothèques populaires et travaillerez sur un exemple de cas d'utilisation en entreprise.

Utiliser Python SpeechRecognition et PyDub pour transcrire des fichiers audio

Python dispose de plusieurs bibliothèques populaires qui facilitent le traitement du langage parlé. SpeechRecognition vous offre un moyen simple d'intégrer des API de reconnaissance vocale, tandis que PyDub vous aide à modifier par programmation les attributs des fichiers audio afin de les préparer pour la transcription. Chacune de ces bibliothèques est traitée dans un chapitre détaillé, vous offrant ainsi l'opportunité de mettre la théorie en pratique afin de consolider vos connaissances.

Exercez-vous à la transcription de discours grâce à un projet intégré au cours

Le dernier chapitre de ce cours vous offre l'opportunité de mettre en pratique tout ce que vous avez appris en élaborant une preuve de concept de traitement de la parole pour une entreprise technologique fictive. Vous développerez un système qui transcrit les conversations téléphoniques en texte, puis effectue une analyse des sentiments afin d'examiner les appels téléphoniques du service client.

À la fin de ce cours, vous disposerez à la fois des connaissances et de l'expérience pratique nécessaires pour mettre en application vos acquis dans le cadre de votre travail ou de vos projets personnels.

Analyse de sentiment sur du texte issu de la parole

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