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Gestion, gouvernance et collaboration sur Snowflake

Resource Monitors et calcul des crédits

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Cet exercice fait partie du cours

<cours>Gestion, gouvernance et collaboration sur Snowflake</cours>

DébutantNiveau de compétence

4.8+

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Sécurisez votre compte Snowflake en maîtrisant le modèle de contrôle d’accès basé sur les rôles et discrétionnaire — des rôles définis par le système et de la hiérarchie des privilèges aux rôles personnalisés, méthodes d’authentification et stratégies réseau.

Exercise 1: RBAC, DAC et la hiérarchie des objets sécurisables Exercise 2: Comprendre les rôles prédéfinis par le système Exercise 3: Diagnostiquer un privilège USAGE manquant Exercise 4: Le bon rôle pour la gestion des utilisateurs Exercise 5: Rôles personnalisés Exercise 6: Ordre pour créer un rôle personnalisé Exercise 7: Rôles de compte vs rôles de base de données Exercise 8: Activer un rôle secondaire Exercise 9: Authentification et stratégies réseau Exercise 10: Configuration d’une stratégie réseau Exercise 11: Comprendre les méthodes d’authentification

Mettez en place une sécurité au niveau des colonnes et des lignes, appliquez des balises d’objets et une classification automatisée des données, interprétez la lignée des données et configurez le chiffrement ainsi que les alertes pour protéger les données financières sensibles de Claro.

Exercise 1: Sécurité au niveau des colonnes et des lignes Exercise 2: Stratégie dynamique de masquage des données Exercise 3: Sécurité au niveau des lignes vs au niveau des colonnes Exercise 4: Étiquetage des objets, classification des données et politiques de confidentialité Exercise 5: Taguer une colonne pour la sensibilité PII Exercise 6: Appliquer un tag d’objet Exercise 7: Automatiser la détection des PII sur un large schéma Exercise 8: Traçabilité des données et Trust Center Exercise 9: Explorer la lignée des données Exercise 10: Interpréter un résultat du Trust Center Exercise 11: Chiffrement, alertes et notifications Exercise 12: Choisir la bonne configuration de chiffrement Exercise 13: Structurer la définition d’une alerte Snowflake

Surveillez et maîtrisez les coûts de calcul Snowflake à l’aide des moniteurs de ressources et des vues ACCOUNT_USAGE, protégez les données avec Time Travel et les groupes de bascule, et créez une piste d’audit avec les tables d’événements et LOGIN_HISTORY.

Exercise 1: Resource Monitors et calcul des crédits

Exercice actuel

Exercise 2: Actions des Resource Monitors Exercise 3: Calculer la consommation de crédits Exercise 4: Surveiller avec ACCOUNT_USAGE Exercise 5: Lire un ensemble de résultats de facturation (Metering History)Exercise 6: ACCOUNT_USAGE vs INFORMATION_SCHEMA Exercise 7: Protection des données et continuité d’activité Exercise 8: Utiliser Time Travel pour interroger des données historiques Exercise 9: Créer un clone sans copie Exercise 10: Réplication vs groupes de basculement Exercise 11: Journalisation, traçage et audit Exercise 12: Ce que LOGIN_HISTORY capture Exercise 13: Niveaux de journalisation et event tables Exercise 14: Attribuer des requêtes avec QUERY_TAG

Activez une collaboration de données sécurisée grâce au modèle de comptes fournisseur, consommateur et lecteur de Snowflake, explorez les Data Clean Rooms préservant la confidentialité et parcourez la Snowflake Marketplace pour des jeux de données en direct et des Native Apps.

Exercise 1: Partage de données sécurisé Exercise 2: Rôles de comptes pour le partage de données Exercise 3: Partager un sous-ensemble de données en toute sécurité Exercise 4: Ce qui peut être partagé… et ce qui ne peut pas l’être Exercise 5: Data Clean Rooms Exercise 6: Data Clean Rooms vs Partage standard Exercise 7: Fonctionnalités et limites des clean rooms Exercise 8: Le Marketplace Snowflake Exercise 9: Monter une offre gratuite du Marketplace Exercise 10: Offres de données vs Native Apps Exercise 11: Félicitations !