Bons vs mauvais candidats de clés de clustering

L'équipe data de Snowy Peak passe en revue ses plus grandes tables et décide quelles colonnes valent la peine d'être définies comme clés de clustering. Un bon candidat a une cardinalité modérée et est souvent utilisé dans les filtres WHERE. Un mauvais candidat a soit trop peu de valeurs distinctes pour créer des limites de partition pertinentes, soit trop pour regrouper les lignes de manière utile.