Bonnes vs mauvaises candidates pour les clés de clustering

L’équipe data de Snowy Peak passe en revue ses plus grandes tables et décide quelles colonnes valent la peine d’être définies comme clés de clustering. Une bonne candidate a une cardinalité modérée et est fréquemment utilisée dans les filtres WHERE. Une candidate médiocre a soit trop peu de valeurs distinctes pour créer des limites de partition pertinentes, soit trop pour regrouper les lignes de manière utile.