Visualiser la proportion d’emprunteuses

Les types de retour des fonctions des packages bigtabulate et biganalytics sont des types de base R que vous pouvez utiliser comme dans n’importe quelle analyse. Cela signifie que nous pouvons visualiser les résultats avec ggplot2.

Dans cet exercice, vous allez visualiser la proportion d’emprunteuses pour les zones urbaines et rurales sur l’ensemble des années.

Cet exercice fait partie du cours

Traitement de données à grande échelle en R

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Instructions

La matrice prop_female de l’exercice précédent est disponible dans votre espace de travail.

Chargez les packages tidyr et ggplot2.
Convertissez prop_female en data frame avec as.data.frame().
Ajoutez une nouvelle colonne, Year. Définissez-la avec les row.names() de prop_female_df.
Appelez pivot_longer() sur les colonnes de prop_female_df pour la convertir au format long.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___

# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___

# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___

# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")

# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) + 
    geom_line()

Modifier et exécuter le code