Faire correspondre et découper
Certains tweets de votre jeu de données ont été téléchargés de manière incorrecte. Au lieu d'avoir des espaces pour séparer les mots, ils contiennent des caractères étranges. Vous décidez d'utiliser des expressions régulières pour gérer cette situation. Vous affichez quelques-uns de ces tweets pour comprendre quel motif vous devez faire correspondre.
Vous remarquez que les phrases sont toujours séparées par un caractère spécial, suivi d'un chiffre, du mot break, puis d'un autre caractère spécial, par exemple &4break!. Les mots sont toujours séparés par un caractère spécial, le mot new, et un caractère normal aléatoire, par exemple #newH.
La variable sentiment_analysis contenant le texte d'un tweet, ainsi que le module re, ont déjà été chargés dans votre session. Vous pouvez utiliser print(sentiment_analysis) pour l'afficher dans l'IPython Shell.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Expressions rationnelles en Python</cours>Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Write a regex to match pattern separating sentences
regex_sentence = ____"____"