J’adore !
Vous travaillez toujours sur le projet d’analyse de sentiments de Twitter. D’abord, vous souhaitez identifier les tweets positifs à propos de films et de concerts.
Vous prévoyez de trouver toutes les phrases qui contiennent les mots love, like ou enjoy et de capturer ce mot. Vous limiterez les tweets en vous concentrant sur ceux qui contiennent les mots movie ou concert en conservant ce mot dans un autre groupe. Vous enregistrerez également le nom du film ou du concert.
Par exemple, si vous avez la phrase : I love the movie Avengers. Vous faites correspondre et capturez love. Vous devez faire correspondre et capturer movie. Ensuite, vous faites correspondre et capturez tout jusqu’au point.
La liste sentiment_analysis contenant le texte de trois tweets et le module re sont déjà chargés dans votre session. Vous pouvez utiliser print() pour afficher les données dans l’IPython Shell.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Expressions rationnelles en Python</cours>Instructions de l’exercice
- Complétez l’expression régulière pour capturer les mots
loveoulikeouenjoy. Faites correspondre et capturez les motsmovieouconcert. Faites correspondre et capturez tout ce qui apparaît jusqu’au.. - Trouvez toutes les correspondances de l’expression régulière dans chaque élément de
sentiment_analysis. Assignez-les àpositive_matches. - Complétez la méthode
.format()pour afficher les résultats contenus danspositive_matchespour chaque élément desentiment_analysis.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Write a regex that matches sentences with the optional words
regex_positive = r"____.+?____\s____\."
for tweet in sentiment_analysis:
# Find all matches of regex in tweet
positive_matches = re.____(____, ____)
# Complete format to print out the results
print("Positive comments found ____".format(____))