Comprendre les paradigmes et les langages de programmation

Vous avez maintenant vu les définitions de langage de programmation et de paradigme de programmation, ainsi que quelques exemples de chacun. Testons vos connaissances. Il est important de comprendre le lien entre ces deux notions pour donner du sens aux différences entre les divers paradigmes de programmation et pouvoir les utiliser dans votre travail.

Laquelle des affirmations suivantes est VRAIE à propos des langages et des paradigmes de programmation ?

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Préparez-vous à une première exploration des paradigmes de programmation ! Ce chapitre présente ce que sont les paradigmes, pourquoi ils sont importants, ainsi que deux grandes catégories : la programmation impérative et la programmation déclarative. Vous verrez aussi les bénéfices d’un code modulaire et de la séparation des responsabilités, et comment cela se rattache aux différents paradigmes.

Exercise 1: Qu’est-ce qu’un paradigme de programmation ?Exercise 2: Comprendre les paradigmes et les langages de programmation

Exercice en cours

Exercise 3: Langages de programmation vs. paradigmes de programmation Exercise 4: Paradigmes de programmation impérative et déclarative Exercise 5: Comprendre les catégories de paradigmes de programmation Exercise 6: Comparer les catégories de programmation Exercise 7: Pourquoi avons-nous besoin des paradigmes de programmation ?Exercise 8: Avantages du code modulaire Exercise 9: Les avantages de raisonner avec plusieurs paradigmes Exercise 10: Identifier du code modulaire en Python

Plongez dans l’un des paradigmes les plus utilisés en programmation : la programmation procédurale. Ce chapitre explique ce qu’est la programmation procédurale, quels types de problèmes elle permet de résoudre, et comment elle favorise la séparation des responsabilités et un code modulaire. Vous apprendrez comment les instructions de contrôle comme les instructions `if`, les boucles `for` et la définition de fonctions s’emploient en programmation procédurale, et vous vous exercerez à les utiliser en Python.

Exercise 1: Qu’est-ce que la programmation procédurale ?Exercise 2: Séparation des responsabilités Exercise 3: Reconnaître les procédures Exercise 4: Quand utilise-t-on la programmation procédurale ?Exercise 5: Avantages et inconvénients de la programmation procédurale Exercise 6: Cas d’usage de la programmation procédurale Exercise 7: Contrôle du flux d’exécution en programmation procédurale Exercise 8: Comprendre le contrôle de flux Exercise 9: Combiner des éléments de contrôle de flux Exercise 10: Construire un programme procédural de base

Plongez dans la programmation fonctionnelle dans ce chapitre. Nous couvrirons les bases de la programmation fonctionnelle : quand l’utiliser, ses avantages et ses limites, ainsi que quelques applications. Vous apprendrez également à utiliser la récursivité en programmation fonctionnelle, et vous écrirez même quelques petits programmes fonctionnels par vous-même !

Exercise 1: Qu’est-ce que la programmation fonctionnelle ?Exercise 2: Programmation fonctionnelle et modularité Exercise 3: Fonctions pures et effets de bord Exercise 4: Quand utilise-t-on la programmation fonctionnelle ?Exercise 5: Avantages et inconvénients de la programmation fonctionnelle Exercise 6: Applications de la programmation fonctionnelle Exercise 7: La programmation fonctionnelle en action Exercise 8: Écrire une fonction pure Exercise 9: Corriger une fonction « impure »Exercise 10: La récursion en programmation fonctionnelle Exercise 11: Comprendre les fonctions récursives Exercise 12: Construire une fonction récursive

Jouons avec des classes et des objets ! Ce chapitre présente le paradigme de la programmation orientée objet, ses applications courantes, ses avantages et inconvénients, et comment écrire des programmes orientés objet simples en Python. Nous aborderons aussi quelques notions plus avancées, comme l’héritage de classes et la différence entre attributs publics et privés.

Exercise 1: Qu’est-ce que la programmation orientée objet Exercise 2: Identifier les programmes orientés objet en Python Exercise 3: Classes vs. objets Exercise 4: Créer une classe Exercise 5: Exemples de programmation orientée objet Exercise 6: Applications de la programmation orientée objet Exercise 7: Avantages et inconvénients de la programmation orientée objet Exercise 8: Attributs publics vs privés Exercise 9: Héritage de classes dans les programmes orientés objet Exercise 10: Créer une classe avec héritage Exercise 11: Changer de paradigme de programmation Exercise 12: Classer les paradigmes de programmation Exercise 13: Félicitations !