Apprenez les composants essentiels de la surveillance dans Azure, notamment les métriques, les journaux, les tableaux de bord et les alertes, afin de comprendre l’état et le comportement des ressources.

Introduction à la surveillance et au dépannage des solutions Azure

Explorer Azure Monitor

Réagir aux problèmes de performance

Surveiller plusieurs ressources

Collecter et visualiser des métriques

Collecter des métriques via des interactions avec le stockage

Configurer des tableaux de bord pour une observabilité unifiée

Cas d’usage : métriques vs journaux

Surveillance automatisée avec des alertes

Créer une règle d’alerte avec notification par e‑mail

Créer une alerte de coût pour un volume de transactions élevé

Alertes simultanées

Notions fondamentales d’Azure Monitor

Explorez la supervision au niveau applicatif, les tests de disponibilité et l’analyse centralisée des journaux pour détecter les problèmes, suivre les performances et enquêter sur les défaillances.

Découvrir Application Insights

Créer Application Insights

Connecter une Function App à Application Insights

Supervision des applications

Tests de disponibilité

Configurer des tests de disponibilité

Classifier les types et fonctionnalités des tests de disponibilité

Optimiser la configuration des tests de disponibilité

Découvrir Log Analytics

Créer et explorer un espace de travail Log Analytics

Fonctionnalités d’un espace de travail Log Analytics

Avantages de la journalisation centralisée

Application Insights, tests de disponibilité et Log Analytics

Instrumentez les applications pour la télémétrie, visualisez les dépendances et appliquez des techniques d’optimisation des performances pour dépanner et améliorer les solutions Azure.

Instrumenter une application pour le monitoring

Activer Application Insights pour une application web

Explorer les performances et les métriques en direct

Auto-instrumentation et télémétrie en direct

Carte des applications

Explorer Application Map

Options

Application Map

Autres outils

Utilisation d’Application Map

Identifier les goulets d’étranglement de performance

Optimiser les performances

Principes d’optimisation des performances

Caching

Équilibrage de charge basé sur file d’attente

Auto-scalage

Techniques d’optimisation des performances

Optimiser la latence

Instrumentation et dépannage

Ce cours apprend aux développeurs à surveiller, observer et dépanner efficacement des applications et services basés sur Azure. Il s’adresse aux personnes qui conçoivent des solutions cloud et ont besoin d’une visibilité claire sur le comportement de leurs systèmes en conditions réelles, de l’état des ressources aux performances applicatives.

Le cours commence par une introduction à Azure Monitor et aux concepts clés de l’observabilité dans le cloud. Vous verrez comment Azure collecte les métriques et les journaux, comment les tableaux de bord offrent une vue centralisée de l’état du système, et comment les alertes aident les équipes à réagir de manière proactive. À travers des exercices guidés, vous manipulerez directement des ressources Azure pour générer des métriques, visualiser des données et configurer des règles d’alerte ainsi que des groupes d’actions afin de prévenir les parties prenantes lorsque des seuils sont dépassés.

Le cours s’étend ensuite à la supervision au niveau applicatif avec Application Insights, les tests de disponibilité et Log Analytics. Vous découvrirez comment Application Insights capture la télémétrie, comme les requêtes, les dépendances, les erreurs et les données de performance à travers les services Azure. Vous apprendrez également à configurer des tests de disponibilité pour surveiller le temps de fonctionnement de l’application depuis plusieurs emplacements et comment Log Analytics permet une analyse approfondie des journaux avec le Kusto Query Language. Des laboratoires pratiques montrent comment ces outils fonctionnent ensemble pour faciliter le diagnostic et l’analyse des causes racines.

Dans la dernière partie, le cours se concentre sur l’instrumentation et le dépannage d’applications distribuées. Vous activerez la surveillance sur des applications web Azure, examinerez la télémétrie en direct et utiliserez Application Map pour visualiser les dépendances de services et identifier les goulots d’étranglement de performance ou les points de défaillance. Le cours se conclut par des notions d’optimisation des performances, afin de vous aider à savoir quand appliquer des techniques comme la mise en cache, l’ajustement du débit et l’optimisation des ressources pour améliorer la réactivité et la fiabilité des applications.

À la fin du cours, vous serez capable de concevoir des stratégies de surveillance, de diagnostiquer des problèmes à travers les services Azure et d’optimiser les performances applicatives à l’aide des outils natifs Azure. Le cours met l’accent sur des scénarios pratiques et réalistes pour que vous puissiez surveiller et dépanner en toute confiance des solutions Azure en production.

Understanding Microsoft Azure Architecture and Services

Apprenez à surveiller, diagnostiquer et optimiser les applications Azure avec Azure Monitor et Insights.

Surveiller et dépanner des solutions Azure

Découvrez comment surveiller, diagnostiquer et optimiser les applications Azure à l'aide d'Azure Monitor, d'Application Insights et de Log Analytics.

Développeur associé Microsoft Azure (AZ-204)

La base de données est sollicitée à répétition pour les mêmes données de catalogue produit, ce qui ralentit le chargement des pages aux heures de pointe.

Les appels API à un service externe de tarification ajoutent 500 millisecondes à chaque requête de passage en caisse.

Une vente flash triple instantanément le trafic, submerge le système de traitement des commandes et provoque des expirations de délai.

Les traitements d’images prennent 30 secondes chacun, bloquent les requêtes des utilisateur·rice·s et dégradent la réactivité globale.

L’utilisation CPU grimpe à 90 % pendant les heures ouvrées mais tombe à 20 % la nuit, entraînant un gaspillage de ressources.

L’application connaît des variations de charge prévisibles : forte affluence à l’heure du déjeuner et faible le soir.

Techniques d’optimisation des performances

Exercice interactif pratique