Excellent travail sur le dernier projet. Cette fois-ci, vous devrez simuler plusieurs jeux télévisés organisés sur plusieurs jours. Cela signifie que vos données auront une dimension temporelle. Plus précisément, vos données auront la forme suivante (number of contestants, game shows, inputs size).

Vous devrez étendre votre modèle afin d'intégrer cette nouvelle fonctionnalité. Pour ce faire, vous utiliserez une couche « TimeDistributed » afin que la couche « Dense » puisse accepter les participants de plusieurs jeux télévisés.

Vous disposez de l'initialiseur de poids init, de la liste prizes issue de l'exercice précédent, d'une entrée de série chronologique x et de names qui contient les noms des participants. x est un tableau numpy (3,2,3) où names est une liste Python (2,3). En d'autres termes, vous avez deux jeux télévisés (c'est-à-dire la longueur de la séquence), chacun avec trois participants (taille du lot), où chaque participant possède trois attributs (taille de l'entrée).

Couches denses et distribuées dans le temps

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