Deuxième partie : Jouons encore quelques parties.
Excellent travail sur le dernier projet. Cette fois-ci, vous devrez simuler plusieurs jeux télévisés organisés sur plusieurs jours. Cela signifie que vos données auront une dimension temporelle. Plus précisément, vos données auront la forme suivante (number of contestants, game shows, inputs size
).
Vous devrez étendre votre modèle afin d'intégrer cette nouvelle fonctionnalité. Pour ce faire, vous utiliserez une couche « TimeDistributed
» afin que la couche « Dense
» puisse accepter les participants de plusieurs jeux télévisés.
Vous disposez de l'initialiseur de poids init
, de la liste prizes
issue de l'exercice précédent, d'une entrée de série chronologique x
et de names
qui contient les noms des participants. x
est un tableau numpy (3,2,3)
où names
est une liste Python (2,3)
. En d'autres termes, vous avez deux jeux télévisés (c'est-à-dire la longueur de la séquence), chacun avec trois participants (taille du lot), où chaque participant possède trois attributs (taille de l'entrée).
Cet exercice fait partie du cours
Traduction automatique avec Keras
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Print names and x
print('names=\n',____, '\nx=\n',____, '\nx.shape=', ____)