Surajustement et sous-ajustement
Dans cet exercice, vous diagnostiquerez visuellement si un modèle est suradapté ou sous-adapté à l'ensemble de formation.
À cette fin, nous avons formé deux modèles différents \(A\) et \(B\) sur l'ensemble de données auto pour prédire la consommation mpg d'une voiture en utilisant uniquement le déplacement de la voiture (displ) comme caractéristique.
La figure suivante vous montre les diagrammes de dispersion de mpg par rapport à displ, ainsi que les lignes correspondant aux prédictions de l'ensemble d'apprentissage des modèles \(A\) et \(B\) en rouge.
Lequel des énoncés suivants est vrai ?
Cet exercice fait partie du cours
Apprentissage automatique avec des modèles arborescents en Python
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
Commencer l’exercice