Exécuter LogisticRegression et SVC
Dans cet exercice, vous allez appliquer une régression logistique et une machine à vecteurs de support pour classifier des images de chiffres manuscrits.
Cet exercice fait partie du cours
Classifieurs linéaires en Python
Instructions
- Appliquez la régression logistique et les SVM (avec
SVC()) au jeu de données de chiffres manuscrits en utilisant la séparation train/validation fournie. - Pour chaque classifieur, affichez la précision sur l’entraînement et sur la validation.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
from sklearn import datasets
digits = datasets.load_digits()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target)
# Apply logistic regression and print scores
lr = ____
lr.____
print(____)
print(____)
# Apply SVM and print scores
svm = ____
svm.____
print(____)
print(____)