Courbe de Phillips à l'aide de la fonction merge_ordered()
Il existe une théorie économique développée par A. W. Phillips qui affirme que l'inflation et le chômage ont une relation inverse. Selon cette théorie, la croissance économique s'accompagne d'une inflation qui, à son tour, devrait conduire à une augmentation du nombre d'emplois et à une diminution du chômage.
Vous prendrez deux tables de données du Bureau of Labor Statistics des États-Unis, contenant des données sur le chômage et l'inflation sur différentes périodes, et créer une courbe de Phillips. Les tables ont des fréquences différentes. Dans une table, les données sont saisies tous les six mois, dans l'autre, elles sont saisies tous les mois. Vous devrez utiliser les entrées lorsque vous avez des données dans les deux tables.
Les tables unemployment et inflation ont été chargées pour vous.
Cet exercice fait partie du cours
Joindre des données avec pandas
Instructions
- Utilisez
merge_ordered()pour fusionner les tablesinflationetunemploymentsurdateavec une jointure interne, et enregistrez les résultats sousinflation_unemploy. - Affichez le DataFrame
inflation_unemploy. - En utilisant
inflation_unemploy, créez un diagramme de dispersion avecunemployment_ratesur l'axe horizontal etcpi(inflation) sur l'axe vertical.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Use merge_ordered() to merge inflation, unemployment with inner join
inflation_unemploy = ____
# Print inflation_unemploy
____
# Plot a scatter plot of unemployment_rate vs cpi of inflation_unemploy
inflation_unemploy.plot(____)
plt.show()